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들어가기트위터에서 개발되서 사용하고 있는 분산 추적 도구입니다. 마이크로서비스 환경에서는 하나의 Request 요청에 대해 여러개 서비스들이 호출되곤 합니다. 이때, 데이터를 받아오는 다소 무거운 API가 있으면 Spring 서버의 경우 스레드가 묶여 버리는 일종에 병목 현상의 문제가 발생할 수 있습니다. 이런 경우를 대비하여 모니터링이 필요하게 됩니다.  Zipkin을 통해서 이러한 병목 현상을 대비할 수 있는 모니터링 역할을 수행하게 됩니다. Twitter 에 공개되어 있는 Distributed Systems Tracing with Zipkin 본문 링크입니다. 조금 오래된 문서이긴 하지만 zipkin 등장이유와 동작방식에 대해 확인해볼 수 있습니다. Zipkin 이란 무엇인가?Zipkin은 분산환경..

오늘 공부는 갑자기 Event 에 꽂혀서 보고 있다. 게임 이벤트 같지만... 사실은 이벤트 드리븐 아키텍처이다. 이벤트 드리븐 아키텍처는 왜 필요할까? 데이터 동기화가 필요한 시점이 있을것이다. 데이터 일관성을 맞춰야 할수도 있으니까? 원자성도 고려해야한다. 그럼 간단하게 생각해볼건 API Call을 이용해서 동기화 시키는건데 이건 좀 위험하다. 하나가 죽으면 이걸 참조하는 다른 서비스도 같이 죽어버릴 수 있다. 그러면 중간에 뭐 하나 두는게 가장 이상적일거 같다. kafka 같은... 사실은... https://www.youtube.com/watch?v=BnS6343GTkY 오늘은 이걸 좀 보고 리뷰를 해보고자 한다. kafka 구조를 보면 producer, consumer 구조라는것을 쉽게 파악할 ..

-. 개발자가 운영 팀에게 코드를 일일이 넘겨주었던 수작업 과정은 고도로 자동화되고 물리적인 프로덕션 환경은 가볍고 일시적인 컴퓨팅 인프라로 대체되었습니다. -. AWS EC2 ⇢ 도커 릴리스 ⇢ AWS 람다 도입-. 운영 환경에 사용되는 컴퓨팅 리소스 역시 물리 머신을 추상한 개념이 등장하면서 많은 변화를 겪게 되었고, AWS 등 고도로 자동화한 클라우드에 기반해 가상 머신은 수명이 긴 물리/가상 머신으로 빠르게 대체되었습니다. -. 현대에 이르러서 가상 머신은 불변 = Immutable 합니다. 재구성 = reconfiguration 하기보다 폐기 후 재생성 합니다. -. 배포 프로세스/아키텍처가 발전을 거듭한 것은 마이크로서비스 아키텍처가 점점 더 많이 채택되는 이유 입니다.-.프로덕션 환경의 4대..